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Pivotal 亚太区年度技术峰会Pivotal 技术峰会2019即将登陆北京！海内外商业领袖和美国Spring 与云原生技术明星将携手众多行业合作伙伴与企业用户组成了豪华阵容，通过案例分享、实践展示和技术剖析，探讨硅谷前沿最生动的创新方法和中国本地实践如何推动企业IT技术升级，内容涉及DevOps、CI/CD、应用开发、云架构、遗留资产现代化等领域的最新发展。

目标对象

如果您是希望帮助自己的企业成为软件驱动型企业的企业高管和领导者
如果您是希望了解最新的软件开发工具和方法并实现团队转型的技术管理者或高管
如果您是渴望了解CI/CD、应用开发、云架构和遗留资产现代化领域最新进展的开发人员、运维人员、架构师和数据科学家

为何应该参加本次峰会？

理由一：360°了解Pivotal硬核技术
Pivotal掌握着很多开源软件的核心技术，比如最早的云原生PaaS平台之一Cloud Foundry、Spring框架、数据仓库Greenplum等。本次大会将有哪些重磅内容？
理由二：技术与实践的全面结合
一键获取Pivotal产品路线图，从容器、微服务等热点技术实践，到传统企业数字化转型过程中的具体问题解决，不同场景下的不同问题都可以在这里找到答案。
理由三：数字化时代，企业甩开“转型”难题三步走
很多企业在数字化转型方面遇到的挑战是：无法快速构建、快速迭代、面向云端。传统企业都是将80%的时间花在疑难问题解决，却只花20%时间在编码上，而新兴大企业的方式却恰恰与此相反。在这里，我们探讨数字化转型的决定性力量。
理由四：近10位Spring官方社区核心贡献者现身说法
工程师友谊中最浪漫的事，可能是听到老朋友带来的新观点。技术大神Josh Long和Spencer Gibb将会同一众技术大牛，携手铁道院、微软、Dynatrace 等公司的技术负责人，共同分享各自在实际项目中遇到的问题和解决办法。

会议咨询

热线: 400-135-8900
邮箱: [email protected]

日程安排

如果你对Spring、微服务、云原生、Kubernetes这些话题感兴趣，想要了解构建企业级PaaS平台的更多技术细节和实践经验，也期望分享到新型软件开发方法以及所有与软件颠覆式创新相关的话题，那么这场活动不容错过。

08:30	签到
09:30	欢迎致辞于志伟，Pivotal全球副总裁兼中国区总裁
09:40	主题演讲：立足开源，用硅谷速度实现中国企业的数字化转型 Lionel Lim，Pivotal副总裁兼亚太及日本地区常务董事软件是企业数字化转型的核心之一，软件相关的能力影响着数字化的效果。该演讲主要探讨企业如何改变构建、管理和运行最重要应用的方式，以便更快地交付更出色、更易于维护的软件。
10:00	主题演讲：云计算如何为企业数字化转型赋能栗蔚，中国信息通信研究院云大所云计算部主任随着云计算行业从“单点突破”走向更加务实的“整体效能提升”阶段，大型云服务商不断整合内部企业化应用资源，输出整体解决方案，而中小云服务商则积极和上下游合作，共同打造整体解决方案。这意味着云计算正在进一步加速落地。在这个过程中，云计算如何让企业数字化转型更高效、更强大？本次分享将带你深入了解企业引入云计算的价值点。
10:20	主题演讲: 平台的崛起 Shaun Norris, Pivotal亚太及日本区CIO Jerome Walter, Pivotal亚太及日本区CISO Pivotal的主旨就是颠覆世界软件开发的方式，在软件开发成为数字化转型核心竞争力的当下，别人可能发布需要两三个月的时间才能把测试系统发布到生产系统，Pivotal基本上可以控制在一周之内。这么快的速度具体是如何实现的？该主题主要与开发者分享Pivotal的平台发展历程和产品路线图，并将发布最新版本的Pivotal Cloud Foundry。
11:00	主题演讲: 软件现代化的实现路径 Roz Gregory，Pivotal亚太及日本地区客户成功及转型团队主管几乎所有公司都正面临着这样的问题，他们不得不管理、维护甚至替换现存的遗留系统。很多情况下，他们需要解决的首要问题就是真正理解大型遗留系统的功能、架构和数据等等。而现代化的 IT 系统能够更迅速地作出改变,提高了企业的灵活性,更快响应市场需求。那么，软件现代化如何对传统软件编程进行重新利用，以使其与当前业务需求更紧密地协调一致？该主题将分享Pivotal 6年来积累的宝贵经验。
11:15	主题演讲：基于微服务的铁路货运数字化转型实践孔垂云，铁科院信息化板块货运业务群技术总监浩吉铁路是世界上一次性建成并开通运营里程最长的重载铁路，规划年运输能力2亿吨以上。面对空前的运输规模，浩吉铁路建设了一个拥有高敏捷性的PaaS云平台，来支撑其内网和外网中的智能综合调度、基础设施智能运维、信号系统、智能大脑等十多个业务系统的稳定运行，而这个平台的搭建，仅用了5个月。此间，微服务在铁路货运生产系统实施落地过程中，起到了至关重要的作用。本次分享主要结合该项目中的实际场景，介绍基于统一PaaS平台的铁路物流园区规划是怎么做的，同时针对铁路后期的运营管理和应用开发有哪些创造性的模式。
11:35	主题演讲：如何结合云原生技术推动中国工业互联网发展和落地李忠旭，大连华信技术研究院院长 & 大连华信平台业务中心总经理作为下一代互联网的重要创新点，工业互联网将会给未来的社会运转形态带来巨大改变。由于工业互联网需要将工业的设备，工艺，生态和IT的各类最新技术进行有机融合，其相关的技术、商业模式和管理方式仍不清晰，需要相关企业不断探索和试错。本次演讲将会以汽车产业集群项目为例，讲解大连华信的云原生工业互联网平台背后的技术实践。
11:50	圆桌讨论：借助Spring与云原生走好企业上云之路孔垂云，铁科院信息化板块货运业务群技术总监 Wilson Lai, Dynatrace 大中华区技术总监梁莉，微软Spring Cloud 首席技术总监李忠旭，大连华信技术研究院院长 & 大连华信平台业务中心总经理
12:30	午餐
13:30	开场致辞俊刚，Pivotal大中华区云平台业务技术总监
13:35	Spring Cloud Gateway强力支持边缘服务 Spencer Gibb, Spring Cloud Core总监 Spring Cloud Gateway以Project Reactor、Spring WebFlux和Spring Boot 2.0为基础构建，针对云原生应用为Spring Cloud用户提供一套令人印象深刻的功能和特性。与来自Spring Cloud Netflix的Zuul相比，Spring Cloud Gateway提供更为灵活的API，用于配置应用的边缘服务。此外，速率限制和Web套接字路由等功能都是开箱即用的功能。在本课程中，我们将介绍Spring Cloud Gateway并演示它对云应用的潜在影响。
14:15	因“流”获益：如何使用消息传递平台实现可扩展性和性能 Mark Heckler， Spring开发布道师大多数关键任务型系统都具有分布式要素或属于完全分布式系统，这带来了许多挑战：性能、可扩展性、可靠性、弹性...分布式计算的八大谬误依然存在！消息传递平台通常用于解决这些问题并提高“非功能性需求”，但它们本身也具有一些复杂性。参加此会议，了解如何利用Spring Cloud Stream、RabbitMQ和Apache Kafka等开源解决方案，最大限度地提高分布式系统的功能，同时最大限度地减少复杂性。所有示例都将实时编码！
15:00	如何开启云原生微服务的转型之路刘凡，云计算资深架构师本演讲将围绕着微服务如何选型，传统应用转型微服务中需注意的问题，微服务架构的关注点和挑战，微服务生命周期管理和治理，如何实现微服务的持续集成/持续交付的DevOps文化，以及如何构建企业的云原生微服务体系等问题展开讨论。
15:25	茶歇
15:45	响应式变革 Josh Long, Spring开发布道师响应式变革仍在继续。虽然我们过去几年一直在探讨Spring中的响应式编程，但这个旅程其实才刚刚开始。观看Josh Long的演讲，进一步探索响应式应用，了解如何为PAS(Cloud Foundry)和PKS(Kubernetes)等云平台构建微服务。涵盖的内容可能包括：- 响应式NoSQL数据访问；- 使用R2DBC实现响应式SQL数据访问； -编排和可靠性模式，比如客户端负载均衡、断路器和规避；- 消息传递和与Apache Kafka或RSocket服务集成；- API网关与Spring Cloud Gateway和速率限制等模式；- API适配器；- 无服务器编程与Spring Cloud Function和Riff项目；- 使用Spring Security实现响应式身份验证和授权。
16:25	Spring与Kubernetes集成 Paul Czarkowski，首席技术专家 Spring是适用于Java的首选云原生微服务框架。来看看它与Kubernetes的自动集成如何消除部署和维护生产应用所需的各种繁琐运维工作。Paul将向听众介绍Spring Cloud Kubernetes，并介绍用于服务发现、配置等的各种自动化集成。他将演示如何通过Helm（甚至使用Spinnaker）部署Spring应用，并展示Spring如何与Kubernetes无缝集成。
17:00	扼杀还是不扼杀：解决一体化问题高松, 应用迁移转型服务资深产品经理此会议将探讨企业如何处理遗留应用，评估各种方案：重写、购买现成产品、什么都不做、封装甚至扼杀。
17:30	Greenplum for Kubernetes 韩鹏, 数据资深架构师 Kubernetes(简称K8S)已成为云平台计算资源调度事实标准，并在逐步扩展至物联网边缘侧设备。数据分析的内涵正在多元化，从商业智能扩展至AI、数据科学。互联网、移动端、物联网，带来的数据增长浪潮日益高涨；交易处理和交易分析协同服务的趋势，方兴未艾。
18:10	技术问答